划船不用桨系列活动。 —kivi

总字数：约3300字，阅读时间：约7分钟

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其实吧，看完这本书并不是并不是很想写读书笔记。因为这本书感觉就是东野圭吾的随记，叙述方式实在是太调皮了，真的让我感觉这不是一本严肃的，真真实实的推理小说。不过，看完了所有的章节之后，再回过头来思考，感觉好像自己看过的大多数推理小说，无外乎就是书中所提的这些方法，或者这些方法的组合。所以，还是简单聊一下这本书吧。

推理类别汇总

作者肯定没有想明白这篇博文要怎么写，没有任何的文字铺垫，直接就分类，还不如列个表格来的更加简单明了。而且语言简单随意，一点也不成熟。

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感觉近期读书有点浮躁，看到什么都想读，最后读的乱七八糟的，完全没有静下心来。所以决定要开始有计划的读，每个月心仪的书，可以列入下个月的书单。争取每个月能读完两到三本书。并且在每个月月初的时候审视一下当月的书单，进行一下规划。

总字数：约4400字，阅读时间：约10分钟

高傲者对卑微者的轻蔑，在地位对换后突变为不甘的怨恨。襁褓中的恶意在嫉妒的培育下，悄声扭曲人的心灵。 —Kivi

东野圭吾的小说读起来总是让人没有任何的压迫感，简洁的文字中透露着小说世界中的每一丝细节。阅读时，我们只需要让故事牵引着我们的思绪，让自己沉浸在东野圭吾所创造的环境之中，时而紧张，时而疑惑，时而思考，时而释然，每个时刻的心绪都已被完美的设计。任由自己完全跟随书中的指引，来探索这片他人创建的森林。伴随着最后的句点，踏出这片森林，回归现实世界，依旧忘不了旅途中的精彩。

写作手法

首先要提的是这本书的写作手法，刚开始看到每一章的标题时，并没有理解其所要表达的意思。以为这是一本以野野口修为第一视角写的一本侦探小说。但是当我看到了加贺手记之后，才发现自己完全是处于一个警察的角度在审视整个过程。就连刚开篇的描述，也不过是罪犯自我掩饰的证据罢了。这种书信的写作手法很容易让人直接代入到故事中，让读者完全沉静其中，仿佛自己是亲临现场一般。

总字数：约3800字，阅读时间：约7分钟

或许这本书的精华之处，不在于故事情节的环环相扣，不在于揭晓答案时的畅快淋漓，而在于结尾处，我们对公平和正义的思量。一个穷凶极恶的罪犯被杀了，凶手是否应该接受法律的裁决。或许，上个世纪大家都相信，正义才是关键，但是却没有人思考过，平等才是正义的源点。 —Kivi

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这段时间特别迷恋侦探小说，在逛书评的时候无意间看到了这本《东方快车谋杀案》，被称之为“侦探小说之后”阿加莎·克里斯蒂的最杰出与最著名的作品。这本书的语言简单，相较于现代小说而言，没有过多的细节描写和感情分析，阅读起来十分轻松。当然，犯案手法也并没有太出人意料的地方，毕竟是上个时代的作品。但是，这本书最让我觉得惊艳的地方不在于它的情节或是描写，而在于他最后向我们传达的正义。

总字数：约5000字，阅读时间：约10分钟

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在一个月前就看完了这本书，但是却一直没有完成这篇读书笔记。本来想将所有的家族成员的记录一遍，但是发现这个故事太大，所以，我选取了我最喜欢的几个人物来分析。希望以后在回顾这本书时，能将这篇笔记完成。

看完这本书之后，真的不知道该怎么写这篇笔记，很想写好这篇笔记却又不知道如何下笔。很少看到如此宏壮而又细腻的小说了，叙述的手法如此精妙。乃至于我们已经放弃了纯粹的逻辑思考，沉浸其中。

“因为年少的无知与浮躁，我差一点错过了它。所以当你还未尝过痛苦，当你还未开始尝试看透生命，请好好的收着它，不要读它。” –豆瓣用户 阿落

喧闹的城镇

多年以后，面对行刑队，奥里雷亚诺.布恩迪亚上校将会回想起父亲带他去见识冰块的那个遥远的下午。那时的马孔多是一个二十户人家的村落，泥巴和芦苇盖成的屋子沿河岸排开，湍急的河水清澈见底，河床里卵石洁白光滑宛如史前巨蛋。世界新生伊始，许多事物还没有名字，提到的时候尚需用手指指点点。 –《百年孤独》 加西亚·马尔克斯

嘲讽下而愤怒的何塞·阿尔卡蒂奥·布恩迪亚刺穿了普鲁邓西奥·阿基拉尔的喉咙。马孔多的故事拉开了序幕。害怕生出猪尾巴小孩的乌尔苏拉穿着贞洁裤一直不与何塞·阿尔卡蒂奥·布恩迪亚同房，其丈夫无能的谣言开始在村庄中传开。在斗鸡场上嘲弄他的普鲁邓西奥·阿基拉尔死在了他的长矛下。普鲁邓西奥·阿基拉尔的灵魂一直在他的家中留恋，最后，他们决定离开这个村庄。

总字数：约2300字，阅读时间：约6分钟

无论哪个孩子，当他出世的时候，都具有优良的品质。在他的成长过程中，会受到很多的影响，有来自周围环境的影响，也有来自成年人的影响，这些优良品质可能会受到损害。所以我们要早早地发现这些“优良的品质”，并让它们发扬光大，把孩子们培养成富有个性的人。 —小林宗作

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记得第一次看这本书是在初中的时候。当时的我很懵懂，自己也只是一个什么都不懂的小孩。在我眼中的巴学园仅仅是一个让人羡慕的学校，没有固定的位置，可以上自己喜欢的课，每天都有玩乐的时间。现在，经历了沧海桑田之后，回过头来，再看这本书，却看到了一片不一样的风景。我看到的小孩子们的天真，看到为了保持孩子们天性的校长先生。在这本书里，我看到了一个完整的孩子们的世界。

总字数：约4000字，阅读时间：约10分钟

自己想出解答，和判断别人说的解答是否正确，何者比较简单-这是个著名的难题。 —东野圭吾

这是一本推理小说。见证的却是一场壮烈的爱情故事，更准确的是，是一个人的爱情故事。

故事简述

故事起源于一场误杀事件。花岗靖子和花冈美里母女俩为了躲避前夫富坚慎二，而换了新的工作，并且搬离的原来的住处。但是，富坚还是找到了他们。面对的富坚的咄咄逼人，母女俩冲动之下将富坚杀害。一筹莫展之际，她们的邻居，数学奇才石神出面帮忙处理善后。故事从这里开始了。

总字数：约10000字，阅读时间：约10分钟

在最开始接触深度学习的时候，很经常使用MatConvNet。主要是因为里面的预训练模型比较丰富，在fine-tune的过程中能获得比较好的结果，很适合新手使用。但是随着对深度网络越来越深入之后，很多就需要自己去设计层结构，损失函数，规则项等等，这个时候MatConvNet就显得力不从心了。而keras的出现就大大简化了这一过程，良好的接口让构建模型简单快速，而且可扩展性强。对于需要深入底层的实现，也可以使用TensorFlow或Theano来实现，确实是一个很好的工具。

不过虽然Keras上面也有很多预训练好的模型，可以用来进行fine-tune，但是其丰富程度远没有MatConvNet的多。思来想去，决定自己写一个函数来实现MatConvNet模型对Keras模型的一个转变。

总字数：约12000字，阅读时间：约15分钟

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刚开始接触机器学习的时候，曾经试过用python写过一个简单的MLP（Multi-Layer Perceptron），其中仅仅只是实现了简单的Gradient Descent算法，激活函数上也只涉及了Sigmod激活函数。在这之后的很多研究中，都是用的现成的算法库在跑，完全接触不到实现方法，编程能力也急剧下降。所以趁着现在有点时间，认真学习一下别人是怎么样实现深度学习方法的。由于我一直使用的是python语言，而且我在入门深度学习的时候也是从Keras这个库开始的。自从被TensorFlow列为官网API之后，Keras使用的人也极具上升。所以决定从Keras源码开始看起，学习一下别人是如何实现深度学习框架的。

由于我是即兴记录的，目前还没有任何的目标。所以可能会出现结构上有些凌乱，等我都掌握了之后，我再做整理吧。如果发现了我在分析的过程中存在错误或者不足，希望大家能给我留言，欢迎指正。

在发表之前写了一些内容，但是自低向上写的。结果发现自低向上分析实在有点困难，要直接把底层结构讲清楚确实很困难。所以决定改一改策略，采用自顶向下的方式写，先分析基础构建，再深入底层分析运作原理。注：在代码讲解过程中，我将一些不必要的空行，包导入等不影响整体介绍的部分删掉了，将非重点讲解的内容修改为pass(并不是这部分没有代码)，在部分位置添加了一些标识以定位代码。

我在开始写这个系列的时候，Keras最新版本还是1.2.2，现在已经出了2.X的版本了，不过核心框架没有变动，仅仅只是做了一些接口的改变，所以依旧可以根据1.2.2版本进行分析。Keras 2改动部分可以在这篇博文(Introducing Keras 2)上查看。